Verlässliche KI entsteht durch Verfahren. Nicht durch Versprechen.

Jeder Output lässt sich auf die zugrunde liegenden Daten und Quellen zurückführen. Fehlt die Evidenz, gibt ZopaAI ihn nicht aus.

Innovation Center, Universität des Saarlandes
Innovation Center, Universität des Saarlandes

Gemeinsam mit dem DFKI entwickelt. Direkt neben CISPA.

ZopaAI sitzt mitten im wissenschaftlichen Ökosystem: auf dem Campus der Universität des Saarlandes, direkt neben dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und CISPA.

Verlässliche KI ist ein Verfahren, kein Versprechen. Durch formale Verifikation und statistisches Model Checking geben wir den Systemen von ZopaAI ein wissenschaftliches Fundament.
Timo P. GrosDeputy Manager & KI-Researcher, DFKI
Eine Empfehlung, die ihre Quelle nicht nennen kann, ist im Unternehmenskontext wertlos – unabhängig davon, wie plausibel sie klingt.
Prof. Dr. Benedikt SchnellbächerChief Innovation Officer, ZopaAI

  1. Strukturierte Analyse

    Random-Forest-Modelle analysieren Sales- und Marktdaten. Wir setzen sie gezielt ein, weil sich ihre Entscheidungen nachvollziehen und erklären lassen.

  2. Branchenspezifischer Kontext

    ZopaAI arbeitet mit individuellen Modellen, die auf das Geschäft und die Branche jedes Kunden zugeschnitten sind.

  3. Evidenzabgleich

    Jede Aussage wird mit empirischen Daten und den Metadaten von mehr als 30.000 peer-reviewten wissenschaftlichen Publikationen abgeglichen.

  4. Output mit Quelle – oder gar nicht

    Kann eine Aussage nicht durch Evidenz belegt werden, wird sie nicht ausgegeben. Jede Empfehlung enthält die zugrunde liegende Quelle.

Was „nicht ausgegeben“ bedeutet

Bevor eine potenzielle Aussage Sie erreicht, muss sie mindestens eine zulässige Quelle nennen können. In diesem Beispiel hat das System vier mögliche Aussagen erkannt. Drei ließen sich belegen und wurden ausgegeben. Eine wurde intern modelliert, konnte jedoch nicht ausreichend belegt werden – und wurde deshalb zurückgehalten statt abgeschwächt formuliert.

  1. Für sieben Krankenhaus-Accounts bestehen offene Rahmenverträge

    Interne DatenBestellhistorie

    Externe QuellenAusschreibungsregister

    Literaturkeine Quelle

    Ausgegeben

  2. Die Bestellfrequenz steigt bei allen sieben Accounts

    Interne DatenAngebotsdaten der vergangenen 24 Monate

    Externe Quellenkeine Quelle

    Literaturkeine Quelle

    Ausgegeben

  3. Zwei Accounts zeigen erste Anzeichen für ein Substitutionsrisiko

    Interne DatenBestellmix

    Externe Quellenkeine Quelle

    LiteraturStudien zu Lieferantenwechseln

    Ausgegeben

  4. Erwarteter Bestellwert je Account für Q4Nur intern modelliert

    Interne Datenkeine Quelle

    Externe Quellenkeine Quelle

    Literaturkeine Quelle

    Zurückgehalten

    Begründung Die Aussage wurde intern modelliert, aber keine zulässige Quelle stützt sie auf Account-Ebene. Deshalb wird sie nicht ausgegeben.

Beispielhafte Darstellung. Zahlen und Namen stammen nicht aus einem realen Kundenprojekt.

Das wissenschaftliche Umfeld hinter ZopaAI

Vier Institutionen. Ein gemeinsamer Ansatz.

  • Universität des Saarlandes

    Unternehmenssitz

    Unser Hauptsitz befindet sich auf dem Campus der Universität des Saarlandes. Hier liegen die wissenschaftlichen Wurzeln unserer Technologie.

  • TUM Venture Labs

    Venture-Partner

    Unterstützt das Wachstum von ZopaAI als Teil des Venture-Netzwerks der Technischen Universität München.

  • DFKI

    Forschungspartner

    Unser zentraler Forschungspartner. Gemeinsam entwickeln wir die hybride KI-Lösung von ZopaAI und validieren unsere Modelle kontinuierlich.

  • CISPA Helmholtz-Zentrum

    Fachlicher Austausch

    Fachlicher Austausch zum vertrauenswürdigen europäischen Umgang mit Unternehmensdaten.

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