Potenziale. Risiken. Prognosen. Empfehlungen.

ZopaAI macht das Potenzial Ihrer Produkte und Kunden messbar. Dafür verbinden wir Ihre internen Daten mit Intelligence aus mehr als 230.000 externen Quellen. Ihr Team sieht, wo messbares Kunden- und Produktpotenzial liegt – und kann die Begründung hinter jeder Empfehlung nachvollziehen.

News
Verlässliche, halluzinationsfreie KI für B2B-SalesValidiert anhand der Metadaten von mehr als 30.000 wissenschaftlichen Publikationen

Verlässliche Lösungen für Ihre Branche

Pharma und Gesundheit

Apotheken, Praxen, Kliniken, Einkaufsverbünde und Ausschreibungen in einer Lösung.

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FMCG

Listings, Promotions, Stores, Handelsketten und Pricing – mit klaren Prioritäten für jeden Channel.

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Automotive

Supply Chains, Call-off-Verhalten und Projektgeschäft über lange Zyklen hinweg.

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Maschinenbau

Neue Maschinen, Service und Ersatzteile über den gesamten Maschinenlebenszyklus.

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Stahlindustrie

Volumengeschäft, Preisvolatilität und Margenrisiken auf Account-Ebene.

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Chemie

Specialty Business, Application Engineering und stark regulierte Märkte in einer gemeinsamen Sicht.

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Elektrotechnik

Komponenten, Antriebstechnik und Schaltanlagen – über Großhandel, Schaltschrankbauer und Projekte hinweg.

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Was in der Stahlindustrie funktioniert, funktioniert nicht automatisch bei FMCG. Deshalb entwickelt ZopaAI branchenspezifische Lösungen und passt sie an Ihre individuellen Anforderungen und Herausforderungen an.

In drei Schritten zu wissenschaftlich validierten Insights

ZopaAI passt sich Ihrem bestehenden Tech Stack an. Der Aufwand auf Ihrer Seite bleibt minimal.

  1. Connect

    ERP, CRM, Quotes und Sell-out werden so angebunden, wie sie heute vorliegen. Keine Migration.

  2. Enrich

    Ihre Daten werden mit Intelligence aus mehr als 230.000 externen Quellen ergänzt und kontinuierlich aktualisiert.

  3. Validate & Decide

    Validate

    Jeder Output wird mit den Metadaten von mehr als 30.000 wissenschaftlichen Publikationen abgeglichen. So entstehen evidenzbasierte, halluzinationsfreie Ergebnisse.

    Decide

    Potenziale und Risiken werden auf jeder Ebene sichtbar – inklusive Next Best Action und nachvollziehbarer Quelle.

    30.000+
    wissenschaftliche Publikationen, deren Metadaten mit jeder Aussage abgeglichen werden
    Zurückgehalten
    wenn die Quelle eine Aussage nicht ausreichend stützt

Vier Ebenen. Eine Kennzahl.

Jede Ebene basiert auf derselben Bewertungslogik und wird aggregiert – es handelt sich nicht um voneinander getrennte Kennzahlen.

87,4

Potenziale, Risiken, Prognosen und Empfehlungen je Kunde.

Top 5 von 1.240 Accounts

AccountSegmentPotenzialRisiko

Hohe Bestellfrequenz, kontinuierliches Wachstum des Warenkorbs und starke Category-Ausrichtung auf Wachstumssegmente.

Stabiles Volumen mit saisonalem Wachstum; neue Produktlinien gewinnen in zwei Kategorien an Dynamik.

Bestellfrequenz im vergangenen Quartal um 12 % gesunken; Wachstum im Einzugsgebiet gleicht den Rückgang teilweise aus. Review empfohlen.

Bestellfrequenz über zwei Quartale um 18 % gesunken; Wettbewerbspräsenz in den Kernkategorien nimmt zu.

Drei Quartale in Folge Volumenrückgang; erhöhtes Substitutionsrisiko im Snack-Segment.

Distribution, Substitution und Lifecycle je Produkt.

Top 4 von 86 Produktlinien

Neue SKU-Launches gewinnen an Dynamik; die Distribution in der Region Ost wächst. Repeat Rate: +9 % QoQ.

Stabiles Volumen, aber zunehmender Margendruck durch Private Labels bei zentralen SKUs. Weiter beobachten.

Drei SKUs stehen im Buyer Review unter Substitutionsdruck. Aktives Category Management ist nötig, um die Position im Sortiment zu sichern.

Starke Digital-Shelf-Performance; Promotion-Effizienz über dem Category-Durchschnitt. Reaktion des Wettbewerbs beobachten.

Wer Marktanteile gewinnt, wer verliert – und in welcher Kategorie.

Top 4 von 11 Segmenten

SegmentKategorieVeränderungWochen

Marktanteile gehen an zwei regionale Neueinsteiger verloren; die Preisdifferenz ist im letzten Repricing-Zyklus um 6 % gestiegen. Pricing-Reaktion erforderlich.

Leichter Rückgang aufgrund einer niedrigeren Promotion-Frequenz; aktuell kein strukturelles Risiko erkennbar.

Marktanteilsgewinn nach Einstellung einer Wettbewerber-SKU. Position mit diszipliniertem Pricing halten.

Starke NPD-Pipeline mit guter Resonanz; Distribution-Gewinne im Convenience-Channel tragen 0,8 Prozentpunkte bei.

Portfolio, Regionen, Opportunities und Risiken. Eine Kennzahl, mit der das Management arbeiten kann.

Alle 4 Regionen

PotenzialRisiko
Region West

Top-Performer; drei Key Accounts mit überdurchschnittlicher Kundenbindung und wachsenden Warenkörben.

Stabiles Wachstum; Verbesserungen in der Logistik haben die Out-of-Stock-Rate in Q3 um 4 % reduziert und die Regalpräsenz gestärkt.

Gemischte Entwicklung; zwei Accounts in Restrukturierung gleichen Zuwächse im Pharma-Channel aus. Erholung für Q2 erwartet.

Niedrigster Score; hohe Wettbewerbsdurchdringung und begrenzte Distribution Coverage in ländlichen Teilregionen.

87,4

Potenziale, Risiken, Prognosen und Empfehlungen je Kunde.

Top 5 von 1.240 Accounts

AccountSegmentPotenzialRisiko

Hohe Bestellfrequenz, kontinuierliches Wachstum des Warenkorbs und starke Category-Ausrichtung auf Wachstumssegmente.

Stabiles Volumen mit saisonalem Wachstum; neue Produktlinien gewinnen in zwei Kategorien an Dynamik.

Bestellfrequenz im vergangenen Quartal um 12 % gesunken; Wachstum im Einzugsgebiet gleicht den Rückgang teilweise aus. Review empfohlen.

Bestellfrequenz über zwei Quartale um 18 % gesunken; Wettbewerbspräsenz in den Kernkategorien nimmt zu.

Drei Quartale in Folge Volumenrückgang; erhöhtes Substitutionsrisiko im Snack-Segment.

Beispielhafte Darstellung. Zahlen und Namen stammen nicht aus einem realen Kundenprojekt.

ZOPA ist die Zone of Possible Agreement.

Jede Verhandlung hat eine Untergrenze, unter die der Verkäufer nicht gehen will, und eine Obergrenze, über die der Käufer nicht hinausgeht. Der Bereich dazwischen ist die Zone, in der ein Abschluss noch möglich ist – und häufig wird sie nur geschätzt. ZopaAI leitet sie aus Evidenz ab: aus dem, was der Markt zahlt, was dieser Account bisher gezahlt hat, was Alternativen kosten und welchen Spielraum das Ausschreibungsfenster lässt.

Das Unternehmen trägt diesen Namen, weil genau diese Spanne zu finden die zentrale Aufgabe ist.
Animation: Verstreute Preisindikatoren verdichten sich zur Untergrenze des Verkäufers und zur Obergrenze des Käufers. Der verbleibende Bereich dazwischen ist die Zone of Possible Agreement; darin liegt eine empfohlene Verhandlungsposition.

Halluzinationsfrei durch Verfahren, nicht durch Versprechen.

Jede Aussage lässt sich auf ihre zugrunde liegenden Daten und Quellen zurückführen. Was nicht durch Evidenz gestützt wird, hält ZopaAI zurück.

So sieht Ihr Team eine validierte Antwort – inklusive aller Quellen, auf denen sie basiert.

Evidenzbasiert

Sieben Accounts bestellen häufiger, obwohl das Category Growth stagniert. Bei zwei davon zeigen sich erste Substitutionsrisiken.

Bestellhistorie und Quote Log, vergangene 24 Monate

Intern

Ausschreibungsregister und Strukturdaten

Extern

Peer-reviewte Forschung zu Tender Timing und Supplier Switching

Literatur
Zurückgehalten

Erwarteter Bestellwert je Account für Q4

Das Modell kann einen Wert berechnen. Auf Account-Ebene gibt es jedoch keine zulässige Quelle, die ihn ausreichend stützt. Deshalb wird er nicht ausgegeben.

Beispielhafte Darstellung. Zahlen und Namen stammen nicht aus einem realen Kundenprojekt.

Acht Module. Ein Steuerungssystem.

  1. 01Kontakt- und Besuchssteuerung
  2. 02Wettbewerbsanalyse
  3. 03Neukundensuche
  4. 04Customer Scoring & Priorisierung
  5. 05Forecasting
  6. 06Next-Best-Action Recommendations
  7. 07Cross-Sell & Upsell
  8. 08Pricing & Verhandlung

Was andere über uns sagen

Frankfurter Allgemeine ZeitungPresse
ZopaAI steht für verlässliche, wissenschaftlich geprüfte KI für den Einsatz in Unternehmen, frei von KI-Halluzinationen.
Frankfurter Allgemeine ZeitungZeitung, Frankfurt

Das Team hinter ZopaAI

Im ersten Jahr von der Forschung mit dem DFKI zu Kunden in 10 Branchen.

Juni 2025
Gegründet
7-stellig
Umsatz im ersten Jahr
10
Betreute Branchen
Das MediaPark-Gebäude in Köln, in dem das ZopaAI-Team arbeitet.
MediaPark, Köln

Wissenschaftliche KI, entwickelt von Menschen, die Wissenschaft und Business verstehen.

ZopaAI wurde von Forschenden, Sales-Experten und Ökonomen gegründet – mit engen Verbindungen zu DFKI und CISPA.

Häufige Fragen

Klare Antworten auf komplexe Fragen.

  • Ja. ZopaAI ist halluzinationsfrei durch Verfahren: Jeder Output wird mit den Metadaten von mehr als 30.000 wissenschaftlichen Publikationen abgeglichen, und was die Evidenz nicht stützt, wird zurückgehalten. Was Sie erhalten, kommt mit seiner Quelle.

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  • Gespräch mit einem Industry Expert statt einem Generalisten
  • Wertvoller Austausch und offene Einschätzung
  • Fokus auf konkrete Potenziale